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PostGIS ajoute le support d'objets géographique à la base de données PostgreSQL. En effet, PostGIS "spatialise" le serverur PostgreSQL, ce qui permet de l'utiliser comme une base de données SIG.

Maintenu à jour, en fonction de nos disponibilités et des diverses sorties des outils que nous testons, nous vous proposons l'ensemble de nos travaux publiés en langue française.

source: trunk/workshop-foss4g/about_data.rst @ 37

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Section 0 to 8 corrected
RevLine 
[1]1.. _about_data:
2
[37]3Partie 5 : A propos de nos données
[19]4==================================
[1]5
[37]6Les données utilisées dans ces travaux proatiques sont quatre shapefiles de la ville de New York, et une table attributaire des variables socio-démographiques. Nous les avons charger sous forme de tables PostGIS et nous ajouterons les données  socio-démographiques plus tard.
[1]7
[37]8Cette partie fournit le nombre d'enregistrements et les attributs de chacun de nos ensembles de données. Ces valeurs attributaires et les relations sont essentielles pour nos future analyses.
[1]9
[19]10Pour visualiser la nature de vos tables depuis pgAdmin, cliquez avec le bouton droit sur une table et sélectionnez **Properties**. Vous trouverez un résumé des propriétés de la table, incluant la liste des attributs d'une tables dans l'onglet **Columns**.
[1]11
12nyc_census_blocks
13-----------------
14
[37]15Un bloc ressencé est la plus petite entité géographique pour laquelle un ressencement est raporté. Toutes les couches représentant les niveaus suppérieurs (régions, zones de métro, comtés) peuvent être contruites à partir de ces blocs. Nous avons attaché des données démographiques au bloc.
[1]16
[19]17Nombre d'enregistrements : 36592
[1]18
19.. list-table::
20   :widths: 20 80
21
22   * - **blkid**
[37]23     - Un code à 15 chiffres qui permet d'identifier de maniÚre unique chaque bloc **block**. Eg: 360050001009000
[1]24   * - **popn_total**
[37]25     - Nombre total de personnes dans le bloc
[1]26   * - **popn_white**
[37]27     - Nombre de personnes se déclarant comme de couleur blanche
[1]28   * - **popn_black**
[37]29     - Nombre de personnes se déclarant comme de couleur noire
[1]30   * - **popn_nativ**
[37]31     - Nombre de personnes se déclarant comme natif d'amérique du nord
[1]32   * - **popn_asian**
[37]33     - Nombre de personnes se déclarant comme asiatique
[1]34   * - **popn_other**
[37]35     - Nombre de personnes se déclarant comme faisant partie d'une autre catégorie
[1]36   * - **hous_total**
[37]37     - Nombre de piÚces dans le bloc
[1]38   * - **hous_own**
[37]39     - Nombre de propriétaires occupant le bloc
[1]40   * - **hous_rent**
[37]41     - Nombre de locataires occupant le bloc
[1]42   * - **boroname**
[19]43     - Nom du quartier. Manhattan, The Bronx, Brooklyn, Staten Island, Queens
[1]44   * - **the_geom**
[37]45     - Polygone représentant les contours d'un bloc
[1]46
47.. figure:: ./screenshots/nyc_census_blocks.png
48   
[37]49   *Pourcentage de la population qui est de couleur noire* 
[1]50
51.. note:: 
52
[37]53    Pour obetneir les données d'un recenssement dans votre SIG, vous avez besoin de joindre deux informations: Les données socio-démographiques et les limites géographiques des blocs/quartiers. To get census data into GIS, you need to join two pieces of information: the actual data (text), and the boundary files (spatial).  Il existe plusieurs moyen de se les procurer, dans notre cas elles ont été récupérées sur le site Internet du Census Bureau's `American FactFinder <http://factfinder.census.gov>`_.
[1]54   
55nyc_neighborhoods
56-----------------
57
[37]58Les quartiers de New York
[1]59
[37]60Nombre d'enregistrements: 129
[1]61
62.. list-table::
63   :widths: 20 80
64
65   * - **name**
[37]66     - Nom du quartier
[1]67   * - **boroname**
[37]68     - Name de la section dans New York (Manhattan, The Bronx, Brooklyn, Staten Island, Queens)
[1]69   * - **the_geom**
[37]70     - Limite polygonale du quartier
[1]71   
72.. figure:: ./screenshots/nyc_neighborhoods.png
73
[37]74    *Les quartiers de New York* 
[1]75
76nyc_streets
77-----------
78
[37]79Les rues de New York
[1]80
[37]81Nombre d'enregistrements: 19091
[1]82
83.. list-table::
84   :widths: 20 80
85
86   * - **name**
[37]87     - Nom de la rue
[1]88   * - **oneway**
[37]89     - Est-ce que la rue est à sens unique ? "yes" = yes, "" = no
[1]90   * - **type**
[37]91     - Type de voie (Cf: primary, secondary, residential, motorway)
[1]92   * - **the_geom**
[37]93     - Ligne du centre de la rue.
[1]94   
95.. figure:: ./screenshots/nyc_streets.png
96
[37]97     *Les rues de New York (les rues principales apparaissent en rouge)*
[1]98
99   
100nyc_subway_stations
101-------------------
102
[37]103Les stations de métro de New York
[1]104
[37]105Nombre d'enregistrements: 491
[1]106
107.. list-table::
108   :widths: 20 80
109
110   * - **name**
[37]111     - Nom de la station
[1]112   * - **borough**
[37]113     - Nom de la section dans New York (Manhattan, The Bronx, Brooklyn, Staten Island, Queens)
[1]114   * - **routes**
[37]115     - Lignes de métro passant par cette station
[1]116   * - **transfers**
[37]117     - Lignes de métro accessibles depuis cette station
[1]118   * - **express**
[37]119     - Stations ou le train express s'arrête, "express" = yes, "" = no
[1]120   * - **the_geom**
[37]121     - Localisation ponctuelle de la station
[1]122
123.. figure:: ./screenshots/nyc_subway_stations.png
124
[37]125    *Localisation ponctuelle des stations de métro de New York*
[1]126
127nyc_census_sociodata
128--------------------
129
[37]130Données socio-démographiques de la ville de New York
[1]131
132.. note::
133
[37]134   La donnée ``nyc_census_sociodata`` est une table attributaire. Nous devrons nous connecter aux géométries correspondant à la zone du recenssement avant de conduire toute analyse spatiale .
135   
[1]136.. list-table::
137   :widths: 20 80
138
139   * - **tractid**
[37]140     - Un code à 11 chiffre qui identifie chaque secteur de recessement. **tract**. Eg: 36005000100
[1]141   * - **transit_total**
[37]142     - Nombre de travailleurs dans le secteur
[1]143   * - **transit_public**
[37]144     - Nombre de travailleurs dans le secteur utilisant les transports en commun
[1]145   * - **transit_private**
[37]146     - Nombre de travailleurs dans le secteur utilisant un véhicule privé
[1]147   * - **transit_other**
[37]148     - Nombre de travailleurs dans le secteur utilisant un autre moyen de transport
[1]149   * - **transit_time_mins**
[37]150     - Nombre total de minutes passées dans les transports par l'ensemble des travailleurs du secteur (minutes)
[1]151   * - **family_count**
[37]152     - Nombre de familles dans le secteur
[1]153   * - **family_income_median**
[37]154     - Revenu médiant par famille du secteur (dollars)
[1]155   * - **family_income_aggregate**
[37]156     -  Revenu total de toutes les familles du secteur (dollars)
[1]157   * - **edu_total**
[37]158     - Nombre de personnes ayant un parcours scolaire
[1]159   * - **edu_no_highschool_dipl**
[37]160     - Nombre de personnes n'ayant pas de diplÃŽme d'éducation secondaire
[1]161   * - **edu_highschool_dipl**
[37]162     - Nombre de personnes ayant un diplÃŽme d'éducation secondaire
[1]163   * - **edu_college_dipl**
[37]164     - Nombre de personnes ayant un diplÃŽme de lycée
[1]165   * - **edu_graduate_dipl**
[37]166     - Nombre de personnes ayant un diplÃŽme de collÚge
[1]167
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.