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PostGIS ajoute le support d'objets géographique à la base de données PostgreSQL. En effet, PostGIS "spatialise" le serverur PostgreSQL, ce qui permet de l'utiliser comme une base de données SIG.

Maintenu à jour, en fonction de nos disponibilités et des diverses sorties des outils que nous testons, nous vous proposons l'ensemble de nos travaux publiés en langue française.


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26/09/2011 16:47:24 (13 years ago)
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nbozon
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  • trunk/workshop-foss4g/joins.rst

    r26 r38  
    11.. _joins: 
    22 
    3 Partie 12 : les jointures spatiales 
     3Partie 12 : Les jointures spatiales 
    44=================================== 
    55 
    6 Les jointures saptiales est la cerise sur le gâteau des base de données spatiales. Elles vous pemettent de conbiner les informations de plusieures tables en utilisant une relation spatiale comme clause de jointure. Les plupart des "analyses SIG standards" peuvent être exprimées à l'aide de jointure spatiales. 
    7  
    8 Dans la partie prcédente, nous avons utilisé les relations spatiales en utilisant deux étapes dans nos requêtes : nous avons dans un premier temps extrait la station de métro "Broad St" puis nous avon utilisé ce résultat dans nos autres requêtes pour répondre aux questions comme "dans quel quartier se situ la station 'Broad St' ?" 
    9  
    10 En utilisant les jointures spatiales, nous pouvons répondre aux questions en une seule étape, récupérant les informations relatives à la station de métro et le quartie la contenant :  
     6Les jointures saptiales sont la cerise sur le gâteau des base de données spatiales. Elles vous pemettent de combiner les informations de plusieures tables en utilisant une relation spatiale comme clause de jointure. La plupart des "analyses SIG standards" peuvent être exprimées à l'aide de jointure spatiales. 
     7 
     8Dans la partie précédente, nous avons utilisé les relations spatiales en utilisant deux étapes dans nos requêtes : nous avons dans un premier temps extrait la station de métro "Broad St" puis nous avon utilisé ce résultat dans nos autres requêtes pour répondre aux questions comme "dans quel quartier se situe la station 'Broad St' ?" 
     9 
     10En utilisant les jointures spatiales, nous pouvons répondre aux questions en une seule étape, récupérant les informations relatives à la station de métro et le quartier la contenant :  
    1111 
    1212.. code-block:: sql 
    … …  
    2727   Broad St    | Financial District | Manhattan 
    2828 
    29 Nous avons pu regrouper chaque station de métros avec le quartier duquel elle fait partie, mais dans ce cas nous n'en voulions qu'une. Chaque fonctionn qui envoit un résultat du type vrai/faux peut être utilisée pour joindre spatialement deux tables, mais la plupart du temps on utilise : :command:`ST_Intersects`, :command:`ST_Contains`, et :command:`ST_DWithin`. 
     29Nous avons pu regrouper chaque station de métro avec le quartier auquel elle appartient, mais dans ce cas nous n'en voulions qu'une. Chaque fonction qui envoit un résultat du type vrai/faux peut être utilisée pour joindre spatialement deux tables, mais la plupart du temps on utilise : :command:`ST_Intersects`, :command:`ST_Contains`, et :command:`ST_DWithin`. 
    3030 
    3131Jointure et regroupement 
    3232------------------------ 
    3333 
    34 La combinaison de ``JOIN`` avec ``GROUP BY`` fournit le type d'analyse qui est courramment utilisé dans les systÚmes SIG. 
    35  
    36 Par exemple : **Quelle est la population et la répartition raciale du quartier de Manhattan ?** Ici nous avons une question qui combine les informations relatives à la population recenssée et les contours des quartier, or nous ne voulons qu'un seul quartier, celui de Manhattan. 
     34La combinaison de ``JOIN`` avec ``GROUP BY`` fournit le type d'analyse qui est couramment utilisé dans les systÚmes SIG. 
     35 
     36Par exemple : **Quelle est la population et la répartition raciale du quartier de Manhattan ?** Ici nous avons une question qui combine les informations relatives à la population recensée et les contours des quartiers, or nous ne voulons qu'un seul quartier, celui de Manhattan. 
    3737 
    3838.. code-block:: sql 
    … …  
    8686Que ce passe-t-il ici ?  Voici ce qui se passe (l'ordre d'évaluation est optimisé par la base de données) : 
    8787 
    88 #. La clause ``JOIN`` crée une table cirtuelle qui contient les colonnes à la fois des quartier et des recensements (tables neighborhoods et census). 
    89 #. La claue ``WHERE`` filtre la table virtuelle pour ne conserver que la ligne correspondant à Manhattan.  
     88#. La clause ``JOIN`` crée une table virtuelle qui contient les colonnes à la fois des quartiers et des recensements (tables neighborhoods et census). 
     89#. La clause ``WHERE`` filtre la table virtuelle pour ne conserver que la ligne correspondant à Manhattan.  
    9090#. Les lignes restantes sont regroupées par le nom du quartier et sont utilisées par la fonction d'agrégation : :command:`Sum()` pour réaliser la somme des valeurs de la populations. 
    91 #. AprÚs un peu d'arythmétiques et de formatage (ex: ``GROUP BY``, ``ORDER BY``)) ssur le nombres finaux, notre requête calcul les porcentages. 
     91#. AprÚs un peu d'arythmétique et de formatage (ex: ``GROUP BY``, ``ORDER BY``)) sur le nombres finaux, notre requête calcul les pourcentages. 
    9292 
    9393.. note::  
    … …  
    9595   La clause ``JOIN`` combine deux parties ``FROM``.  Par défaut, nous utilisons un jointure du type :``INNER JOIN``, mais il existe quatres autres types de jointures. Pour de plus amples informations à ce sujet, consultez la partie `type_jointure <http://docs.postgresql.fr/9.1/sql-select.html>`_ de la page de la documentation officielle de PostgreSQL. 
    9696 
    97 Nous pouvons aussi utiliser le test de la distance dans notre clef de jointure, pour créer une regroupement de "tout les éléments dans un certain rayon". Essayons de regarder la géographie raciale de New York en utilisant les requêtes de distance. 
     97Nous pouvons aussi utiliser le test de la distance dans notre clef de jointure, pour créer une regroupement de "tout les éléments dans un certain rayon". Essayons d'analyser la géographie raciale de New York en utilisant les requêtes de distance. 
    9898 
    9999PremiÚrement, essayons d'obtenir la répartition raciale de la ville. 
    … …  
    114114 
    115115 
    116 Donc, 8M de personnes de New York, environ 44% sont "blancs" et "26% sont "noirs". 
     116Donc, 8M de personnes dans New York, environ 44% sont "blancs" et 26% sont "noirs". 
    117117 
    118118Duke Ellington chantait que "You / must take the A-train / To / go to Sugar Hill way up in Harlem." Comme nous l'avons vu précédemment, Harlem est de trÚs loin le quartier ou se trouve la plus grande concentration d'africains-américains de Manhattan (80.5%). Est-il toujours vrai qu'il faut prendre le train A dont Duke parlait dans sa chanson ? 
    … …  
    158158  A,C,E 
    159159   
    160 Essayons de regrouper la répartition racialedans un rayon de 200 mÚtres de la ligne du train A. 
     160Essayons de regrouper la répartition raciale dans un rayon de 200 mÚtres de la ligne du train A. 
    161161 
    162162.. code-block:: sql 
    … …  
    179179La répartition raciale le long de la ligne du train A n'est pas radicallement différente de la répartition générale de la ville de New York. 
    180180 
    181 Jointres avancées 
    182 ----------------- 
     181Jointures avancées 
     182------------------ 
    183183 
    184184Dans la derniÚre partie nous avons vu que le train A n'est pas utilisé par des populations si éloignées de la répartition totale du reste de la ville. Y-a-t-il des train qui passent par des parties de la ville qui ne sont pas dans la moyenne de la répartition raciale ? 
    185185 
    186 Pour répondre à cette question, nous ajouterons une nouvelle jointure à notre requête, de telle maniÚre que nous puissions calculer simultanément la répartition raciale de plusieures lignes de métros à la fois. Pour faire ceci, nous créerons une table qui permettra d'énumérer toutes les lignes que nous voulons regrouper. 
     186Pour répondre à cette question, nous ajouterons une nouvelle jointure à notre requête, de telle maniÚre que nous puissions calculer simultanément la répartition raciale de plusieures lignes de métro à la fois. Pour faire ceci, nous créerons une table qui permettra d'énumérer toutes les lignes que nous voulons regrouper. 
    187187 
    188188.. code-block:: sql 
    … …  
    239239 
    240240 
    241 Comme précédemment, les jointure créent une table virtuelle de toutes les combinaisons possible disponibles à l'aide des contraintes de type ``JOIN ON`, ces lignes sont ensuite utilisées dans le regroupement ``GROUP``. La magie spatiale tiend dans l'utilisation de la fonction ``ST_DWithin`` qui s'assure que les bloques sont suffisamment proches des lignes de métros inclues dans le calcul. 
     241Comme précédemment, les jointure créent une table virtuelle de toutes les combinaisons possible disponibles à l'aide des contraintes de type ``JOIN ON`, ces lignes sont ensuite utilisées dans le regroupement ``GROUP``. La magie spatiale tiend dans l'utilisation de la fonction ``ST_DWithin`` qui s'assure que les blocs sont suffisamment proches des lignes de métros inclues dans le calcul. 
    242242 
    243243Liste de fonctions 
    244244------------------ 
    245245 
    246 `ST_Contains(geometry A, geometry B) <http://postgis.org/docs/ST_Contains.html>`_: retourne TRUE si et seulement si aucun points de B est à l'extérieur de A, et si au moins un point à l'intérieur de B  est à l'intérieur de A. 
     246`ST_Contains(geometry A, geometry B) <http://postgis.org/docs/ST_Contains.html>`_: retourne TRUE si et seulement si aucun point de B est à l'extérieur de A, et si au moins un point à l'intérieur de B  est à l'intérieur de A. 
    247247 
    248248`ST_DWithin(geometry A, geometry B, radius) <http://postgis.org/docs/ST_DWithin.html>`_: retourne TRUE si les géométries sont distantes du rayon donné.  
Note: See TracChangeset for help on using the changeset viewer.